На форуме «Технопром» в рамках сессии «Цифровой цех: реальные кейсы внедрения искусственного интеллекта» эксперты и промышленники обсудили, как перешагнуть этап бесконечных «пилотов» и получить от нейросетей измеримый эффект.
О реальном практическом опыте цифровизации рассказал Дмитрий Михайлович Куликов, генеральный директор АО «Экран ФЭП».
Как искусственный интеллект помогает в цехе?
На предприятии обучают модели и алгоритмы для контроля критически важных этапов технологического процесса. Компьютерное зрение фиксирует действия сотрудников по заданным меткам и выдает рекомендации по правильности их выполнения.
«Самый простой и наглядный кейс, с которого мы начали, — это контроль за соблюдением вакуумной гигиены. На рабочих местах сотрудники обязаны использовать спецодежду: перчатки и головные уборы. Если кто-то нарушает эти требования, система мгновенно подсвечивает отклонение», — отметил Дмитрий Куликов.
Главные выводы внедрения ИИ в промышленности:
Готовых решений «из коробки» не бывает
Любой сторонний интегратор со своей платформой всё равно будет дорабатывать систему под специфику конкретного завода, а это всегда требует дополнительных финансовых ресурсов и времени.
База — это порядок в процессах
Внедрять ИИ на хаотичные операции бессмысленно. Прежде чем обучать модели и формировать алгоритмы, предприятию необходимо детально регламентировать и навести порядок в самих технологических цепочках.
«Чтобы сформировать работающую систему, нужно сначала привести в порядок все процессы. А дальше — нужно просто взять и начать, и тогда всё получится», — резюмировал Дмитрий Куликов.
О реальном практическом опыте цифровизации рассказал Дмитрий Михайлович Куликов, генеральный директор АО «Экран ФЭП».
Как искусственный интеллект помогает в цехе?
На предприятии обучают модели и алгоритмы для контроля критически важных этапов технологического процесса. Компьютерное зрение фиксирует действия сотрудников по заданным меткам и выдает рекомендации по правильности их выполнения.
«Самый простой и наглядный кейс, с которого мы начали, — это контроль за соблюдением вакуумной гигиены. На рабочих местах сотрудники обязаны использовать спецодежду: перчатки и головные уборы. Если кто-то нарушает эти требования, система мгновенно подсвечивает отклонение», — отметил Дмитрий Куликов.
Главные выводы внедрения ИИ в промышленности:
Готовых решений «из коробки» не бывает
Любой сторонний интегратор со своей платформой всё равно будет дорабатывать систему под специфику конкретного завода, а это всегда требует дополнительных финансовых ресурсов и времени.
База — это порядок в процессах
Внедрять ИИ на хаотичные операции бессмысленно. Прежде чем обучать модели и формировать алгоритмы, предприятию необходимо детально регламентировать и навести порядок в самих технологических цепочках.
«Чтобы сформировать работающую систему, нужно сначала привести в порядок все процессы. А дальше — нужно просто взять и начать, и тогда всё получится», — резюмировал Дмитрий Куликов.