Российские учёные разрабатывают прогностическую модель для оценки противовирусного потенциала малых молекул в отношении патогенных вирусов. На сегодняшний день в тестовом режиме уже запущены модели для быстрого отбора эффективных и нетоксичных соединений против вируса оспы. Точность прогноза превышает 80%. Такой подход позволит существенно ускорить и удешевить поиск наиболее эффективных и безопасных для человека соединений, которые могут рассматриваться как перспективные агенты для создания новых противооспенных препаратов.
На сегодняшний день точность прогноза модели по вирусам оспы составляет 83%. В ближайшей перспективе учёные планируют повысить точность прогноза и «обучить» модель выявлять молекулы, обладающие активностью против коронавируса и вируса иммунодефицита человека.
Исследование выполняется совместно сотрудниками:
• Центра коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов» (СКИФ)
• Уфимского института химии УФИЦ РАН
• Института интеллектуальных и кибернетических систем НИЯУ «МИФИ»
• Новосибирского института органической химии СО РАН
• ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»
«Разработка и создание новых противовирусных препаратов – это сложный многоэтапный процесс, требующий колоссальных физических и материальных затрат. Как правило, всё начинается с синтеза некоторого количества малых молекул, с последующей оценкой цитотоксичности и противовирусной активности в отношении заданного вируса. Использование прогностической модели предполагает отбор наиболее перспективных соединений ещё до проведения синтеза», — рассказывает Иван Москалев, младший научный сотрудник ЦКП «СКИФ».
Эта разработка - яркий пример того, как фундаментальная наука превращается в работающую технологию. Именно такие междисциплинарные проекты станут ключевой темой трека «Медицина будущего: время технологий» на XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026».
В рамках трека будет обсуждаться, как критические и сквозные технологии определяют облик медицины будущего, используя ранее недоступные возможности биотехнологий, генетики, цифры и больших данных, новых материалов. Это позволяет решать ранее нерешаемые проблемы, делать подход к пациенту всё более индивидуальным, ставить новые задачи для медицины — такие как активное долголетие и проблемы старения — со сдвигом парадигмы от диагностики и лечения к прогнозированию и предотвращению.
Участники «Технопрома» смогут воочию увидеть, как установки класса «мегасайенс» (в том числе СКИФ, строительство которого завершается в Новосибирске) становятся основой для прорывов в биомедицине и фармакологии.
Фото: Анна Плис
На сегодняшний день точность прогноза модели по вирусам оспы составляет 83%. В ближайшей перспективе учёные планируют повысить точность прогноза и «обучить» модель выявлять молекулы, обладающие активностью против коронавируса и вируса иммунодефицита человека.
Исследование выполняется совместно сотрудниками:
• Центра коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов» (СКИФ)
• Уфимского института химии УФИЦ РАН
• Института интеллектуальных и кибернетических систем НИЯУ «МИФИ»
• Новосибирского института органической химии СО РАН
• ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор»
«Разработка и создание новых противовирусных препаратов – это сложный многоэтапный процесс, требующий колоссальных физических и материальных затрат. Как правило, всё начинается с синтеза некоторого количества малых молекул, с последующей оценкой цитотоксичности и противовирусной активности в отношении заданного вируса. Использование прогностической модели предполагает отбор наиболее перспективных соединений ещё до проведения синтеза», — рассказывает Иван Москалев, младший научный сотрудник ЦКП «СКИФ».
Эта разработка - яркий пример того, как фундаментальная наука превращается в работающую технологию. Именно такие междисциплинарные проекты станут ключевой темой трека «Медицина будущего: время технологий» на XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026».
В рамках трека будет обсуждаться, как критические и сквозные технологии определяют облик медицины будущего, используя ранее недоступные возможности биотехнологий, генетики, цифры и больших данных, новых материалов. Это позволяет решать ранее нерешаемые проблемы, делать подход к пациенту всё более индивидуальным, ставить новые задачи для медицины — такие как активное долголетие и проблемы старения — со сдвигом парадигмы от диагностики и лечения к прогнозированию и предотвращению.
Участники «Технопрома» смогут воочию увидеть, как установки класса «мегасайенс» (в том числе СКИФ, строительство которого завершается в Новосибирске) становятся основой для прорывов в биомедицине и фармакологии.
Фото: Анна Плис